Bildgrundlage prüfen
Bildfassung, Ausschnitt und sichtbare Bereiche werden dokumentiert, bevor eine entsteht.
HistoriaMP
Vom Manuskriptbild zur überprüfbaren Lesung.
HistoriaMP untersucht historische Handschriften mit - quellengebunden, nachvollziehbar und mit sichtbarer .
Keine klassische OCR-Ausgabe: Die Plattform verbindet , , Abkürzungen und Qualitätsprüfung zu einer begründeten .
So funktioniert es
Erst Befund, dann Lesung.
Befunde sichtbar machen
Layout, Segmente, , Abkürzungen und kritische Stellen bleiben als überprüfbar.
Lesung begründen
Unsichere Stellen werden markiert. Eine Lesung wird nicht geglättet, sondern auf visuelle Evidenz zurückgeführt.
Vereinfachte Demonstration
Die folgende Simulation ist ein bewusst vereinfachtes Modell. Sie zeigt nicht die vollständige reale Pipeline, sondern das Grundprinzip: Ausgangsbild, Modulschritte, Artefakte, und Qualitätsprüfung bleiben sichtbar und überprüfbar.
DEMONSTRATION VIEW — PRE-MARKED IMAGE SEQUENCE
IMAGE SEQUENCE / MS131_6
READY
Quelle: Das Ausgangsbild bleibt Primärquelle. Die Markierungen sind vorbereitete Demonstrationsbilder.
RUN: HMP_DEMO_MS131_0001
READY
result_raw.jsonimmutable model output
result_approved.jsonhuman reviewed layer
uncertainty_report.jsonpreserved ambiguity
quality_report.jsonpipeline audit state
Projektstruktur
Die wichtigsten Projektseiten
Diese Seiten erklären Methode, Pipeline, Grenzen und langfristige Portal-Idee von HistoriaMP.
Warum HistoriaMP Beobachtung, Analyse, Lesung und Vermittlung trennt.
Wie der Weg vom Bild zur überprüfbaren Lesung in Module und Artefakte zerlegt wird.
Welche Probleme bei LLM-gestützter Handschriftenanalyse bewusst dokumentiert werden.
Wie HistoriaMP langfristig als Forschungs- und Zugangsportal gedacht ist.
FAQ
Häufige Fragen zur digitalen Manuskriptanalyse
Was ist digitale Manuskriptanalyse?
Digitale untersucht historische Handschriften mit digitalen Methoden. Entscheidend ist nicht nur die Textausgabe, sondern der nachvollziehbare Bezug zum sichtbaren .
Ist HistoriaMP ein OCR-Tool?
Nein. HistoriaMP versteht Handschriften nicht als einfache OCR-Aufgabe. Die Plattform dokumentiert Analyseebenen wie , Layout, Segment, , Unsicherheit und Lesung.
Warum ist Unsicherheit wichtig?
Unsicherheit zeigt, wo eine Lesung am Bildbefund nicht vollständig abgesichert ist. Dadurch wird die Analyse überprüfbarer und wissenschaftlich belastbarer.
Welche Rolle spielen MUFI und Unicode?
und helfen bei der digitalen Kodierung historischer Zeichen. Sie ersetzen aber nicht die Analyse der sichtbaren Manuskriptform.